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鏈結開放資料(Linked Open Data, LOD)的研究與發展,是實踐語意網(Semantic Web)願景的重要方法之一。藉由LOD轉置工作,將各類型資訊內容、研究材料解構為更小並具語意連結的資料單元,發佈於全球開放資料平台中,進而成為各領域的巨量資料,並提供更大格局的研究基礎,產生有影響力的創新研究。因應知識共享與全球資料開放的網路發展趨勢,中央研究院數位文化中心將各種領域類別、檔案類型的後設資料(metadata)轉置為LOD;同時並以研究為核心主軸,規範、泛設計涵蓋多元主題類型的結構化資料語意模型,並將研究成果以機讀格式發布為數位化典藏資料,藉此並串接國際,讓數位化文化資產能在不同文化主體脈絡與語言環境下進行交流彙整,提高資訊散佈及再利用性。

鏈結開放資料(Linked Open Data, LOD)的研究與發展,是實踐語意網(Semantic Web)願景的重要方法之一。藉由LOD轉置工作,將各類型資訊內容、研究材料解構為更小並具語意連結的資料單元,發佈於全球開放資料平台中,進而成為各領域的巨量資料,並提供更大格局的研究基礎,產生有影響力的創新研究。因應知識共享與全球資料開放的網路發展趨勢,中央研究院數位文化中心將各種領域類別、檔案類型的後設資料(metadata)轉置為LOD;同時並以研究為核心主軸,規範、泛設計涵蓋多元主題類型的結構化資料語意模型,並將研究成果以機讀格式發布為數位化典藏資料,藉此並串接國際,讓數位化文化資產能在不同文化主體脈絡與語言環境下進行交流彙整,提高資訊散佈及再利用性。

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2017/10/31
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2014/5/30
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