研究成果
請選擇
實作 SOP
實作案例
學術成果
LOD Lifecycle Model
1
需求分析 Requirements Analysis
確認資料轉置LOD的目標與未來應用需求
2
資料授權 Data Licensing
確認與取得資料開放授權條款
3
資料分析 Data Analysis
資料結構、知識內涵、權威詞彙分析
4
模型設計 Data Modeling
知識本體/資料模型/權威詞彙分析
5
資料清理 Data Cleaning
進行結構化資料處理,修正錯誤資料,使資料質量最大化
6
資料調和 Data Reconciliation
URI 設計或再利用;控制詞彙的再利用(鏈接外部相關資源 (AAT、VIAF、DBpedia、GeoNames等);語意對應關係的建立
7
資料加值 Data Enrichment
命名實體識別(Name Entity Recognition)
8
資料轉置 Data Conversion
採用 RDF 相關檔案格式 ( 如: N-Triples、Turtle 等 ) 釋出
9
資料發佈 Data Publishing
資料匯入 Triple store,建立 Sparql endpoint,提供語意檢索。且資料集同步發布於全球資料集散平台 (datahub.io)
10
應用系統 Application System
呈現以LOD為基礎的應用服務系統(如:網站),期盼透過群眾協助(Crowdsourcing) 校正資料。